방향 전환 (reversal) 신호 추가 — 추세 꺾임 조기 감지

## 동작
직전 5봉 추세 + 현재 캔들의 반대 방향 강한 움직임 + 거래량 동반.

reversal_short_signal (상승 -> 하락 전환):
- close[t-1] > close[t-5] (직전 5봉 동안 상승했었음)
- close[t] < open[t] 이면서 |body|/open >= 0.3% (현재 캔들 강한 음봉)
- volume[t] > 직전 5봉 평균 volume * 1.3 (확신 동반)
- 5봉 쿨다운

reversal_long_signal (하락 -> 상승 전환):
- 위와 대칭 (직전 하락, 현재 강한 양봉)

## 알림
SIG_DEFS 에 등록되어 다른 진입 신호와 동일하게 텔레그램 발사.
LONG_SIGNALS / SHORT_SIGNALS 셋에도 포함되어 진입 추적 + 손절가
체크도 동일하게 동작.

라벨: "🔄 롱 전환" / "🔄 숏 전환"

## 검증 (오늘 24h 데이터)
- 5m 19:00 숏 전환 -0.78%
- 15m 19:00 숏 전환 -1.36%
- 30m 19:00 숏 전환 -1.67%
- 30m 19:30 롱 전환 +0.55%
- 30m 23:00 롱 전환 +0.58%  (현재 발화 케이스)
- 1h 10:00 롱 전환 +1.59%

기존 진입 신호 (long/short/strong/vol) 가 추세 추종형이라 반전
타이밍을 놓쳤던 문제를 보완 — reversal 신호가 추세 꺾임 시점에
독립 발사.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>

app_streamlit.py

@@ -55,8 +55,8 @@ BASE = "https://fapi.binance.com"
 KST  = timedelta(hours=9)
 
 STOP_LOSS_PCT = 0.0075  # 10x 레버리지 기준 ROI -7.5% (= 가격 0.75% 역방향)
-LONG_SIGNALS  = {"strong_long_signal", "long_signal", "vol_long_signal"}
-SHORT_SIGNALS = {"strong_short_signal", "short_signal", "vol_short_signal"}
+LONG_SIGNALS  = {"strong_long_signal", "long_signal", "vol_long_signal", "reversal_long_signal"}
+SHORT_SIGNALS = {"strong_short_signal", "short_signal", "vol_short_signal", "reversal_short_signal"}
 TF_LABEL_MAP = {
     "1m": "1분봉", "3m": "3분봉", "5m": "5분봉",
     "15m": "15분봉", "30m": "30분봉",
@@ -80,13 +80,15 @@ def send_telegram(message: str):
         print(f"[텔레그램 오류] {e}")
 
 SIG_DEFS = [
-    ("strong_long_signal",  "strong_long",  "🟢 강한 롱",  "long"),
-    ("strong_short_signal", "strong_short", "🔴 강한 숏",  "short"),
-    ("long_signal",         "long",         "🔼 일반 롱",  "long"),
-    ("short_signal",        "short",        "🔽 일반 숏",  "short"),
-    ("vol_long_signal",     "vol_long",     "🔼 볼륨 롱",  "long"),
-    ("vol_short_signal",    "vol_short",    "🔽 볼륨 숏",  "short"),
-    ("short_caution_signal","short_caution","⚠️ 숏 주의", "caution"),
+    ("strong_long_signal",   "strong_long",  "🟢 강한 롱",  "long"),
+    ("strong_short_signal",  "strong_short", "🔴 강한 숏",  "short"),
+    ("long_signal",          "long",         "🔼 일반 롱",  "long"),
+    ("short_signal",         "short",        "🔽 일반 숏",  "short"),
+    ("vol_long_signal",      "vol_long",     "🔼 볼륨 롱",  "long"),
+    ("vol_short_signal",     "vol_short",    "🔽 볼륨 숏",  "short"),
+    ("reversal_long_signal", "rev_long",     "🔄 롱 전환",  "long"),
+    ("reversal_short_signal","rev_short",    "🔄 숏 전환",  "short"),
+    ("short_caution_signal", "short_caution","⚠️ 숏 주의", "caution"),
 ]
 
 def check_and_alert(df, symbol, interval):
@@ -385,6 +387,23 @@ def compute_signals(df, interval="5m"):
     else:
         df["short_caution_signal"] = False
 
+    # 방향 전환 감지: 직전 5봉의 추세 방향과 현재 캔들 방향이 반대 + 강한 폭 + 거래량 동반.
+    # - 추세 판단: close[t-1] vs close[t-5] (현재 캔들 제외, 직전까지의 흐름)
+    # - 현재 캔들 강도: |close-open|/open >= 0.3% (작은 캔들 노이즈 차단)
+    # - 거래량: 직전 5봉 평균의 1.3배 이상 (확신)
+    prior_close = df["close"].shift(1)
+    prior_close_5 = df["close"].shift(5)
+    was_up = prior_close > prior_close_5
+    was_down = prior_close < prior_close_5
+    candle_body_pct = (df["close"] - df["open"]) / df["open"].replace(0, float("nan"))
+    vol_avg5 = df["volume"].rolling(5).mean().shift(1)
+    vol_strong = df["volume"] > vol_avg5 * 1.3
+    rev_short_raw = was_up & (candle_body_pct < -0.003) & vol_strong
+    rev_long_raw  = was_down & (candle_body_pct > 0.003) & vol_strong
+    # 5봉 쿨다운 (연쇄 발화 방지)
+    df["reversal_short_signal"] = rev_short_raw & (rev_short_raw.rolling(5, min_periods=1).sum().shift(1).fillna(0) == 0)
+    df["reversal_long_signal"]  = rev_long_raw  & (rev_long_raw.rolling(5,  min_periods=1).sum().shift(1).fillna(0) == 0)
+
     return df
 
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