chpark
37cac72085
- Docker/K8s 배포 설정을 pipeline-backend/pipeline-front로 통일 - 네임스페이스, 서비스, PVC 등 k8s 리소스명 pipeline-* 로 변경 - AI 에이전트 관리 기능 추가 (에이전트, 그룹, 프로바이더, 대화, API 키, 지식베이스) - 장비 연결 관리 기능 추가 (PLC/Modbus/OPC-UA/MQTT) - 배치 스케줄러에 AI agent/device collection/crawling 타입 추가 - 배치 편집 UI 개선 (6가지 실행 방식 지원) - 회사별 페이지(COMPANY_*) 제거 및 AdminPageRenderer 최적화 - 메뉴 재구성: 장비 연결 관리 시스템관리로 이동, 에이전트 오케스트레이션으로 개명 - ai-assistant 디렉토리 제거 (backend-node로 통합) Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
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2.1 KiB
YAML
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2.1 KiB
YAML
# pipeline Frontend Deployment
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apiVersion: apps/v1
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kind: Deployment
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metadata:
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name: pipeline-front
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namespace: pipeline
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labels:
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app: pipeline-front
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component: frontend
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spec:
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replicas: 2
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selector:
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matchLabels:
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app: pipeline-front
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strategy:
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type: RollingUpdate
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rollingUpdate:
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maxSurge: 1
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maxUnavailable: 0
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template:
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metadata:
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labels:
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app: pipeline-front
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component: frontend
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spec:
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imagePullSecrets:
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- name: harbor-registry
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containers:
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- name: pipeline-front
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image: harbor.wace.me/vexplor/pipeline-front:latest
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imagePullPolicy: Always
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ports:
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- containerPort: 3000
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protocol: TCP
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envFrom:
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- configMapRef:
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name: pipeline-config
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env:
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- name: PORT
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value: "3000"
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- name: HOSTNAME
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value: "0.0.0.0"
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- name: NODE_ENV
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value: "production"
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- name: NEXT_PUBLIC_API_URL
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value: "https://api.vexplor.com/api"
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# 서버사이드 렌더링시 내부 백엔드 호출용
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- name: SERVER_API_URL
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value: "http://pipeline-backend-service:3001"
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resources:
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requests:
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memory: "256Mi"
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cpu: "100m"
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limits:
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memory: "1Gi"
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cpu: "500m"
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livenessProbe:
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httpGet:
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path: /
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port: 3000
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initialDelaySeconds: 30
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periodSeconds: 10
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timeoutSeconds: 5
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failureThreshold: 3
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readinessProbe:
|
|
httpGet:
|
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path: /
|
|
port: 3000
|
|
initialDelaySeconds: 10
|
|
periodSeconds: 5
|
|
timeoutSeconds: 3
|
|
failureThreshold: 3
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---
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# Frontend Service
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apiVersion: v1
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kind: Service
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metadata:
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name: pipeline-front-service
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namespace: pipeline
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labels:
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app: pipeline-front
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spec:
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type: ClusterIP
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selector:
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app: pipeline-front
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ports:
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- name: http
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port: 3000
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targetPort: 3000
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protocol: TCP
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