진짜 멀티 에이전트 오케스트레이션 — 라우터 + 워커 + 합성 3단계
Engine (multiAgentExecutionEngine.ts)
- execution_mode 'coordinator' 신규 추가
- executeCoordinator() 3 라운드 구현:
Round 1: coordinator 가 사용자 요청 분해 → JSON delegations 출력
system prompt 에 sub-agent 카탈로그(role/desc/connectors) 자동 inject
Round 2: delegated sub-agent 들 각자 짧은 task 만 받아 병렬 실행
Round 3: coordinator 가 모든 sub-agent 응답을 받아 사용자 친화적 최종 답변 합성
- coordinator 식별: member.config.is_coordinator === true 우선,
없으면 execution_order 가 가장 작은 멤버
- JSON 파싱 실패 시 모든 worker 에 원문 fallback
Service (aiAgentGroupService.ts)
- updateMember 에 config / is_coordinator 옵션 추가
is_coordinator 단축키는 기존 config jsonb 와 || 머지
UI (workspace/page.tsx)
- EXEC_MODES 에 'coordinator' (Compass 아이콘) 추가
- MemberCardContent 에 코디네이터 토글 버튼 (왕관 아이콘) — 클릭 즉시
updateGroupMember(is_coordinator) 호출
- 활성 시 분홍 배지 "코디네이터" 표시
검증 결과 (PLM 그룹 / 환율전문가=coordinator)
- 사용자: "환율과 화성시 날씨 알려줘"
Round 1: 기상전문가 ← "화성시의 날씨 정보를 알려줘"
Round 2: 기상전문가 → API 호출 → HTML 응답 → 정직하게 "데이터 못받음"
Round 3: coordinator 가 환율/날씨 모두 정리한 단일 답변 합성
Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
LLM 호출
- llmClient.resolveProvider 우선순위 보강: model_name 정확 매칭(case-insensitive)을 1순위로 추가
- MODEL_PROVIDER_MAP regex 모두 /i 플래그 (대문자 'Qwen' 등 대응)
- max_tokens fallback 4096 → 16384
- API key 빈 값일 때 Authorization 헤더 자체를 생략 (인증 안 받는 로컬 LLM 대응)
multiAgentExecutionEngine
- 강제 max_tokens=2000 제거 → provider DB 값 fallback 으로 위임
에이전트 관리 (agents/page.tsx)
- 모델 드롭다운: 하드코딩 MODEL_GROUPS 제거 → 등록된 ai_llm_providers 동적 로드
- 같은 provider type(anthropic/openai/ollama 등) 끼리 그룹핑, 0개일 때 안내
- model_name 빈 값 row 는 dropdown 에서 자동 제외 (Radix 제약 회피)
- max_tokens 기본 16384, 빠른선택 버튼 (4K/16K/32K/64K) 추가
- 적용된 지식 파일 row 클릭 시 상세 모달 (내용/복사) 오픈
- hard delete 서비스 변경에 맞춘 UX
LLM 프로바이더 (providers/page.tsx)
- Ollama (로컬) 선택 시 'API 호출 URL' 입력 필드 노출
- '모델 ID' 직접 입력 필드 추가 (Qwen3.6-35B-A3B 같은 커스텀 모델)
- max_tokens / temperature 편집 UI 추가, 기본값 16384/0.7
- 더미 'ollama' API key 자동주입 제거 (실제 인증 토큰 보존)
- ollama 일 때 model_name 빈 값 저장 차단
대화 모니터링 (conversations/page.tsx)
- 메시지 안의 fenced code block (```lang ... ```) 자동 파싱
- 코드블록 별 다운로드 / 복사 버튼 (파일명 자동 추출 또는 snippet-{n}.{ext})
- 17종 언어 → 확장자 매핑 (html/jsp/ts/tsx/py/java/c/cpp/cs/go/rs/rb/php/sql/yml ...)
- 모달 폭 max-w-2xl → max-w-4xl
API 키 관리 (api-keys-manage/page.tsx)
- 그룹 실행 axios 호출 timeout 30s → 5분 (multi-agent 추론 시간 대응)
지식 라이브러리 (knowledge/page.tsx)
- TS2774 (Buffer.byteLength 함수 참조 truthy 체크) 컴파일 에러 수정 → 청크 빌드 정상화
aiAgentService
- delete() 진짜 hard DELETE 로 변경 + 외래키 의존 row(group_members/conversations/logs/usage) 정리
- list() 기본 필터에 status <> 'archived' 추가 → soft-deleted row 자동 숨김
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- Docker/K8s 배포 설정을 pipeline-backend/pipeline-front로 통일
- 네임스페이스, 서비스, PVC 등 k8s 리소스명 pipeline-* 로 변경
- AI 에이전트 관리 기능 추가 (에이전트, 그룹, 프로바이더, 대화, API 키, 지식베이스)
- 장비 연결 관리 기능 추가 (PLC/Modbus/OPC-UA/MQTT)
- 배치 스케줄러에 AI agent/device collection/crawling 타입 추가
- 배치 편집 UI 개선 (6가지 실행 방식 지원)
- 회사별 페이지(COMPANY_*) 제거 및 AdminPageRenderer 최적화
- 메뉴 재구성: 장비 연결 관리 시스템관리로 이동, 에이전트 오케스트레이션으로 개명
- ai-assistant 디렉토리 제거 (backend-node로 통합)
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